Google的主要收入来源是广告。
对于广告的发布者而言，借助广告来推广产品或服务是有成本的。
广告的成本包括制作成本和发布成本。
制作成本，包括文案的设计，聘请广告的代言人，广告的拍摄或制作，等等。
广告的发行成本，就是给Google或Facebook等支付相关的推广费用。
在Google看来，如果广告的制作费用降低了，那么，就会有更多的人，用节省下来的钱发布更多的广告，如此，就会给Google带来更多的广告收入。
如何降低广告的制作费用？
那就用Google的Veo3吧，Google就是如此盘算的。
用Veo3制作广告，很可能是免费的，即使是收费，也贵不到哪里去。
未来的广告模式是什么？一定是目前模式的延续？
我看未必，在去中心化的时代，广告的商业模式可能也会发生革命性的变化。
也就是说，即使有了Veo3，也不见得就会给Google带来更多的广告收入。
更严重的问题是，用Veo3制作广告，未必一定会降低广告的制作成本。
我们写文案，然后让Veo3制作一个广告，整个过程，很简单，得到的视频也很丝滑逼真。
可是，一旦进行更细致的调整，麻烦可能就来了。
也就是说，广告设计者脑子中的想法，Veo3未必能透彻的理解。如此，就需要一个漫长的人机交互，所带来的成本飙升，未必会像Google预测的那样，广告的制作成本会显著的降低。
Veo3，并不会变成Google在人工智能方面的真实加分项。
我对人工智能生成视频比较感兴趣的一点在于，是否能生成影视作品。
制作简单粗糙的短视频，或许没有问题，一旦追求品质，问题就很大。或者说，第一代人工智能的视频制作，根本无法满足商业级品质的要求。这里的品质，不是生成视频的质量，而是对创作者意图的理解的质量。
相关的问题，在炒作NFT这个概念的时候，就已经出现过。问题或许可以解决，但是需要完成一项基础性的工程，这是一个Google尚未意识到的超级项目。
目前，人工智能生成短视频或图片，唯一的用途，估计也就是玩玩。
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